近日，澳门新葡平台网址8883李春雷教授課題組以澳门新葡平台网址8883為第一單位發表在中科院一區期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》的論文“FG-AGR: Fine-grained associative graph representation for facial expression recognition in the wild”（基于細粒度關聯圖表征的自然場景下的人臉表情識别）被選為了ESI高被引論文。

人臉表情作為人類用于傳達内心情感、意圖和人際交流的最為普遍的非語言交流形式之一，在未來的人工智能研究和應用中扮演着重要的角色。目前，攝像頭的廣泛部署以及在移動終端上的普遍使用，使得通過分析面部表情來感知人類情感成為一種實際可行的方案。然而，面向自然場景下的人臉表情識别任務存在着面部動作變化微小、遮擋和頭部姿态變化幹擾、類别高度相似等一系列可導緻識别系統性能退化的“病态”問題。該論文針對自然場景下存在的大量遮擋和姿态變化的幹擾，提出了一種基于細粒度關聯圖表征的自然場景下的人臉表情識别方法。首先，提出的自适應顯著區域提取算法可以自适應地突出人臉表情的局部顯著區。然後，在此基礎上提出了細粒度特征提取算法，進一步提出圖像顯著區域的細粒度特征。最後構造了自适應的圖關聯推理表征學習到關聯的細粒度特征組合。實驗結果表明，該方法在真實遮擋和姿态變化的數據集上表現出了很好的穩健性。

據悉，ESI是基本科學指标數據庫（Essential Science Indicators）的簡稱，由世界著名的學術信息出版機構湯森路透公司（Thomson Reuters）于2001年推出的衡量科學研究績效、跟蹤科學發展趨勢的基本分析評價工具。ESI高被引論文（Highly Cited Paper）是指近10年内發表且被引次數排在相應學科領域全球前1%以内的論文；ESI熱點論文（Hot Paper）是指近2年内發表且在近2個月内被引次數排在相應學科領域全球前1‰以内的論文。ESI已成當今世界範圍内普遍用以衡量高校、學術機構、國家或地區國際學術水平及影響力的重要評價指标工具之一。該論文的入選是我校“信息與通信工程”學科建設方面取得重要的科學研究成果。