學習和研究工作經曆：

1. 2020.01-至今：澳门新葡平台网址8883 電子信息工程系，副教授；

2. 2019.10-2020.11：美國華盛頓大學 電氣與計算機工程學院，博士後；

3. 2018.12-2023.05：鄭州大學 軟件工程博士後流動站，博士後；

4. 2016.03-2019.12：澳门新葡平台网址8883 電子信息工程系，講師；

5. 2012.09-2016.03：東南大學 計算機科學與技術（圖像處理與科學可視化）專業，工學博士；

6. 2009.09-2012.03：天津工業大學 生物醫學工程專業，工學碩士；

7. 2005.09-2009.07：新鄉醫學院 生物醫學工程專業，工學學士。

研究方向：

1. 醫學影像與智能分析

2. 計算機視覺與模式識别

3. 深度學習理論及其應用

主持或參與的學術科研項目：

1. 國家自然科學基金青年基金項目，食管癌調強放射靶區勾畫中CT與DWI圖像非剛體配準方法研究，61901537，29.4萬元，已結項，主持；

2. 河南省高校科技創新人才支持計劃，面向食管癌調強放療靶區勾畫的CT與DWI圖像配準和融合方法研究，23HASTIT030，30萬元，在研，主持；

3. 中國博士後科學基金面上資助，基于循環一緻性對抗學習的食管癌CT與DWI圖像非剛體配準方法研究，2020M672274，8萬元，已結項，主持；

4. 河南省科技攻關項目，神經手術計劃中腦部MRI圖像非剛體配準算法研究， 192102210127，10萬元，已結項，主持；

5. 河南省留學人員科研擇優項目資助經費，食管癌調強放射靶區勾畫中CT與DWI圖像非剛體配準方法研究，5萬元，在研，主持；

6. 河南省博士後項目啟動經費，多模态腦部三維醫學圖像的非剛體配準及融合技術，19030018，5萬元，已結項，主持。

獲獎情況：

1. 河南省科技進步二等獎，基于圖像理解的織物缺陷檢測關鍵技術及應用，河南省人民政府，2016.12；

2. 河南省科技進步三等獎，織物表面紋理異常性實時檢測控制及應用, 河南省人民政府，2017.12；

3. 河南省教育廳科技成果一等獎，基于Arimoto熵的醫學圖像配準關鍵技術開發與應用，河南省教育廳，2020.5；

4. 河南省教育廳科技成果二等獎，基于結構圖像表示的多模态醫學圖像配準關鍵技術開發與應用，河南省教育廳，2022.4；

5. 河南省教育廳科技成果二等獎，神經手術計劃中腦部MR圖像非剛體配準與融合關鍵技術開發與應用，河南省教育廳，2023.4；

6. 河南省高等教育教學成果一等獎，面向“電子信息+”新工科人才培養模式優化研究與實踐，河南省教育廳，2022.2；

7. 河南省高等教育教學成果一等獎，“新工科”背景下電子信息工程專業創新人才培養模式研究與實踐，河南省教育廳，2020.5；

8. “紡織之光”中國紡織工業聯合會高等教育教學成果一等獎，基于OBE理念的電子信息專業人才培養模式改革與實踐，中國紡織工業聯合會，2021.10。

代表性論文:

1. Bicao Li, Jiaxi Lu, Zhoufeng Liu, Zhuhong Shao, Chunlei Li, Yifan Du, Jie Huang, AEFusion: A multi-scale fusion network combining Axial attention and Entropy feature Aggregation for infrared and visible images, Applied Soft Computing，Volume 132, January 2023, 109857. (SCI收錄，IF: 8.263，中科院2區)

2. Bicao Li, Jenq-Neng Hwang, Zhoufeng Liu, Chunlei Li, Zongmin Wang, PET and MRI image fusion based on a dense convolutional network with dual attention, Computers in Biology and Medicine, Volume 151, Part B, December 14, 2022. (SCI收錄，IF: 6.698，中科院2區)

3. Bicao Li, Guanyu Yang, Jean Louis Coatrieux, Baosheng Li, Huazhong Shu, 3D Nonrigid Medical Image Registration Using a New Information Theoretic Measure, Physics in Medicine and Biology, 2015, 60(22): 8767-8790. (SCI收錄，IF: 4.174，中科院2區)

4. Bicao Li, Runchuan Li, Zhoufeng Liu, Chunlei Li, Zongmin Wang*, An Objective Non-Reference Metric Based on Arimoto Entropy for Assessing the Quality of Fused Images, Entropy, 2019, 21(9), 879. (SCI收錄，IF: 2.738，中科院3區)

5. Bicao Li, Huazhong Shu, Zhoufeng Liu, Zhuhong Shao, Chunlei Li*, Min Huang, Jie Huang. Nonrigid Medical Image Registration Using an Information Theoretic Measure Based on Arimoto Entropy with Gradient Distributions, Entropy, 2019, 21(2), 189. (SCI收錄，IF: 2.738，中科院3區)

6. Bicao Li*, Zhoufeng Liu, Shan Gao, Jenq-Neng Hwang, Jun Sun, Zongmin Wang, CSpA-DN: Channel and Spatial Attention Dense Network for Fusing PET and MRI Images, 25th International conference on pattern recognition, Milan, Italy, 10-15 January, 2021. (EI收錄，CCF目錄C類國際會議)

7. Yifan Du, Bicao Li*, Zhoufeng Liu, Chunlei Li, Zhuhong Shao, Zongmin Wang, DCAN: A DUAL CASCADE ATTENTION NETWORK FOR FUSING PET AND MRI IMAGES, 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), Bordeaux, France, 16-19 October, 2022. (EI收錄，CCF目錄C類國際會議)

8. Jing Wang, Bicao Li*, Jie Huang, Miaomiao Wei, Mengxing Song, Zongmin Wang, LISNET: A COVID-19 LUNG INFECTION SEGMENTATION NETWORK BASED ON EDGE SUPERVISION AND MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION, 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2022), Bordeaux, France, 16-19 October, 2022. (EI收錄，CCF目錄C類國際會議)

9. Jing Wang, Bicao Li*, Xuwei Guo, Jie Huang, Mengxing Song, Miaomiao Wei, CTCNet: A Bi-directional Cascaded Segmentation Network Combining Transformers with CNNs for Skin Lesions, 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2022), Shenzhen, China, December 23 - 26, 2022. (EI收錄，CCF目錄C類國際會議)

10. Mengxing Song, Bicao Li*, Pingjun Wei, Zhuhong Shao, Jing Wang, Jie Huang, DMF-CL: Dense Multi-scale Feature Contrastive Learning for Semantic segmentation of Remote-sensing images, 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2022), Shenzhen, China, December 23 - 26, 2022. (EI收錄，CCF目錄C類國際會議)

代表性著作和成果:

1. 醫學圖像配準技術，清華大學出版社，2019.09，第一主編，34.8萬字；

2. 國家發明專利，融合梯度信息和廣義熵相似度的多模态醫學圖像配準方法，2020.09.25，ZL201710778551.4，排名第1。

聯系方式：

Email：lbc@zut.edu.cn