榮譽稱号：中原科技創新領軍人才、河南省科技創新傑出青年、河南省學術技術帶頭人、河南省高校科技創新團隊帶頭人、河南省高校科技創新人才、河南省青年骨幹教師、校首批青年拔尖人才，河南省文明教師，河南省優秀碩士論文指導老師

學習和研究工作經曆：

1. 2019.8-2019.9 英國倫敦大學伯貝克學院，短期學術交流

2. 2018.12-2018.12 澳大利亞伍倫貢大學，通信與傳感信号處理實驗室，短期學術交流

3. 2017.1-2018.2 美國杜蘭大學，生物統計和生物信息學系，國家留學基金委訪問學者

4. 2016.12-2016.12 新加坡國立大學，雷達信息處理實驗室，短期項目交流

5. 2014.8-2014.9，英國劍橋大學，醫學圖像處理中心，短期項目交流

6. 2008/9–2012/6，北京航空航天大學，計算機應用，博士，導師：王蘊紅

7. 2001/9–2004/4，河海大學，通信與信息系統，碩士，導師：陳正鳴

8. 1997/9–2001/6，鄭州大學，計算機應用，學士

研究方向：

1. 計算機視覺及人工智能

2. 圖像處理與模式識别

主持或參與的學術科研項目：

1. 國家自然科學基金河南省聯合基金，基于人類視覺分層感知的織物疵點檢測算法研究， 58.2萬元，主持，已結題

2. 國家自然科學青年基金項目，61202499，基于視覺顯著内容的圖像半脆弱自恢複水印算法研究，2013/01-2015/12，23萬，主持，已結題

3. 中原科技創新領軍人才，面向實際應用場景的織物疵點檢測方法研究，2023.1-2024.12,100萬，主持，在研

4. 河南省科技創新傑出青年項目，基于視覺感知顯著性的織物疵點檢測算法研究，30萬元，主持，已結題

5. 河南省高校科技創新團隊項目，紡織圖像智能檢測與分析，50萬元，2021.1-2023.12，主持，在研

6. 河南省高校科技創新人才項目，基于人眼分層感知的織物疵點檢測算法研究， 30萬元，主持，已結題

7. 澳门新葡平台网址8883交叉學科團隊建設項目，紡織品表面圖像智能檢測與分析，150萬元，主持，已結題

8. 國家自然科學基金面上基金，基于融合層次性及整體性視覺顯著性模型織物疵點檢測算法研究，72萬元，排名第二，已結題

9. 國家自然科學基金面上基金，基于圖像理解的織物缺陷智能檢測識别方法研究，72萬元，排名第二，已結題

10. 國家自然科學基金面上基金，基于深度學習視覺顯著性的織物疵點檢測算法研究，59.8萬元，排名第二，在研

獲獎情況：

[1] 基于人類視覺感知顯著性的織物疵點檢測關鍵技術及應用，河南省科技進步二等獎（主持）

[2] 基于數字水印的魯棒圖像認證及自恢複 河南省科技進步三等獎（主持）

[3] 基于機器視覺的高速實時表面缺陷檢測系統 河南省科技進步三等獎（第3）

[4] 織物表面紋理異常性實時檢測控制及應用 河南省科技進步三等獎（第4））

代表性論文:

[1] Li C, Li X, Wang X, et al. FG-AGR: Fine-Grained Associative Graph Representation for Facial Expression Recognition in the Wild[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023，在線發表，（中科院一區）

[2] Li C, Li H, Gao G, et al. An accelerating convolutional neural networks via a 2D entropy based-adaptive filter search method for image recognition，Applied Soft Computing, 2023，在線發表，（中科院二區）

[3]. Li C, Li H, Liao L, et al. Real-time seed sorting system via 2D information entropy‐based CNN pruning and TensorRt acceleration[J]. IET Image Processing, 2023，在線發表（CCF-C 期刊）

[4]   Li C, Zhang Y, Gao G, et al. Context-aware cross-level attention fusion network for infrared small target detection[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 16(4): 046506, (SCI源期刊)

[5] Li C, Li H, Liu Z, et al. SeedSortNet: a rapid and highly effificient lightweight CNN based on visual attention for seed sorting[J]. PeerJ Computer Science, 2021, 7: e639. （SCI源期刊）

[6]   Li C, Jiang B, Liu Z, et al. Fabric defect detection based on deep-handcrafted feature and weighted low-rank matrix representation[J]. Journal of Engineered Fibers and Fabrics, 2021, 16: 15589250211008453. （SCI源期刊）

[7] Li C, Zhang Z, Wang Y, et al. Dither modulation of significant amplitude difference for wavelet based robust watermarking[J]. Neurocomputing, 2015, 166: 404-415. (IF=3.824, 他引次數27)

[8] Li C, Zhang A, Liu Z, et al. Semi-fragile self-recoverable watermarking algorithm based on wavelet group quantization and double authentication[J]. Multimedia tools and applications, 2015, 74(23): 10581-10604. (IF=2.101, 他引次數22)

[9] Li C, Yang R, Liu Z, et al. Semi-fragile self-recoverable watermarking scheme for face image protection [J]. Computers & Electrical Engineering, 2016, 54:484-493. (IF=2.337, 他引次數7)

[10] Li C, Gao G, Liu Z, et al. Fabric defect detection based on biological vision modeling[J]. IEEE Access, 2018, 6: 27659-27670. (IF=3.557, 他引次數13)

[11] Li C, Gao G, Liu Z, et al. Defect detection for patterned fabric images based on GHOG and low-rank decomposition[J]. IEEE Access, 2019, 7: 83962-83973. (IF=3.557, 他引次數7)

[12] LI, Chunlei, et al. A novel self-recovery fragile watermarking scheme based on dual-redundant-ring structure. Computers & Electrical Engineering, 2011, 37.6: 927-940. (IF=1.557, 他引次數43)

[13] LI, Chunlei, et al. Tamper detection and self-recovery of biometric images using salient region-based authentication watermarking scheme. Computer Standards & Interfaces, 2012, 34.4: 367-379. (IF=1.952, 他引次數36)

[14] LI, Chunlei, et al. Multi-block dependency based fragile watermarking scheme for fingerprint images protection. Multimedia tools and applications, 2013, 64.3: 757-776. (IF=2.101, 他引次數19)

[15] LI, Chunlei, et al. Fabric defect detection via learned dictionary-based visual saliency. International Journal of Clothing Science and Technology, 2016. (IF=0.457, 他引次數7)

[16] LI, Chunlei, et al. Robust low-rank decomposition of multi-channel feature matrices for fabric defect detection. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78.6: 7321-7339. (IF=2.101, 他引次數5)

代表性著作和成果:

[1] 李春雷, 郭振铎, 楊瑞敏等. 電子應用系統設計，中國礦業大學出版社，2017

[2] 李春雷，王蘊紅，馬彬. 生物特征數字水印技術及應用, 中國科學出版社，2016.

[3] 李春雷，基于低秩分解的織物疵點檢測方法研究，中國紡織出版社，2019

聯系方式：

Email: lichunlei1979@zut.edu.cn