l 姓名: 廖亮

l 性别: 男

l 職稱: 教授

職務:

n 河南省“機器學習與圖像分析”工作室負責人，2022-至今

n 鄭州市機器智能與圖像分析國際科技合作基地負責人，2023-至今

l 學位: 博士

學習和研究工作經曆

1. 2019年12月 - 2020年12月: 倫敦大學伯貝克學院計算機科學系，訪問學者（合作教授：斯蒂夫·約翰·梅班克院士），河南省科技廳“高層次國際人才培養”項目資助

2. 2014年12月 - 2015年12月: 倫敦大學伯貝克學院計算機科學系，訪問學者（合作教授：斯蒂夫·約翰·梅班克院士），中國國家留學基金委資助

3. 2014年7月: 劍橋大學貢維爾與凱斯學院，短期合作訪問

4. 2010年9月 - 2013年12月: 陝西省語音與圖像信息處理重點實驗室，西北工業大學計算機學院博士後研究員

5. 2008年12月 - 2023年02月: 澳门新葡平台网址8883/河南電子科技大學（籌），電子信息學院，先後擔任電子信息系副主任，電子信息系支部書記

6. 2005年9月 - 2008年12月: 華南理工大學電子信息學院，電子信息博士

7. 2002年9月 - 2005年6月: 西南交通大學計算機與通信工程學院，通信與信息系統碩士

8. 1994年9月 - 1998年6月: 西北工業大學電子工程系，通信工程學士

研究方向

1. 圖像分析、機器學習、模式識别

2. 高維數據處理、矩陣、張量分析

主持或參與的學術科研項目

1. 2022年1月 – 至今，河南省科技廳科技研發專項，河南省“機器學習與圖像分析”工作室項目，項目編号：2022012，主持人

1. 2021年1月 - 2022年12月: 科技部戰略性發展計劃，項目編号：20200226015，有限維半單交換代數上廣義矩陣理論及其在圖像分析中的應用研究，主持人

2. 2021年1月 - 2022年12月，西北工業大學空天地海一體化大數據應用技術國家工程實驗室開放基金項目，項目編号：20200206，基于高階循環卷積的半單代數廣義視覺信息處理，主持人

3. 2020年1月 - 2021年12月: 國家紡織聯合會指導科技項目，項目編号：020077，基于遷移學習的高速精密紡紗機軸承智能診斷方法研究，參與人（排名第二）

4. 2020年1月 - 2020年12月: 科技部戰略性發展計劃，項目編号：20200226015，基于廣義正交約束的圖像識别研究，主持人

5. 2020年1月 - 2020年12月: 河南省科技廳高層次人才國際化人才資助，主持

6. 2018年1月 - 2018年12月: 科技部戰略性發展計劃，項目編号：GDW20186300351，基于張量矩陣和Grassmann流形的數據分析，主持人

7. 2018年1月 - 2018年12月: 國家自然科學基金委面上項目，項目編号：61873293，基于受限齊次正形表示的圖割并行與分布式計算研究，參與人（排名第三）

8. 2015年1月 - 2017年12月: 國家自然科學基金委聯合基金，項目編号：U1404607，基于本征維數估計和受限子空間的圖像識别研究，主持人

9. 2015年1月 - 2017年12月: 國家自然科學基金委聯合基金，項目編号：U1404606，基于圖模型的圖像分割方法研究，參與人（排名第四）

10. 2015年1月 - 2017年12月: 國家外國專家局高端外國專家項目，項目編号：GDW20134100119，基于磁共振成像的腦神經影像分析研究，參與人（排名第三）

11. 2015年1月 - 2017年12月: 河南省教育廳骨幹教師支持項目，項目編号：2016GGJS-91，基于受限子空間的生物醫學圖像分析研究，主持人

12. 2014年1月 - 2017年12月: 國家自然科學基金面上項目，項目編号：61379113，基于融合層次性及整體性視覺顯著性模型的織物疵點檢測算法研究，參與人（排名第三）

13. 2014年1月 - 2015年12月: 西北工業大學陝西省語音與圖像信息處理重點實驗室開放基金項目，項目編号：SJ2013001，基于受限子空間的圖像識别研究，主持人

14. 2011年6月 - 2013年6月: 教育部中國博士後科學基金會（一等資助），項目編号：20110490173，基于二維随機映射的監督圖像識别研究，主持人

15. 2011年1月 - 2011年12月: 國家自然科學基金委，項目編号：61152004，基于二維随機映射和L1-範數優化的監督圖像分類研究，主持人

獲獎情況

1. 2021年: 河南省科學技術進步獎三等獎，排名第7

2. 2018年: 中國商業聯合會科技進步獎三等獎，排名第1

代表性著作和成果

1. Yang, Ruimin, Yidan Zhang, Guangshuai Gao, Liang Liao, and Chunlei Li. 2024. “Global Information Aware Network with Global Interaction Graph Attention for Infrared Small Target Detection.” IET Image Processing 18, no. 12: 3650–3666.

2. Li, Chunlei, Xiao Li, Xueping Wang, Di Huang, Zhoufeng Liu, and Liang Liao. 2024. “FG-AGR: Fine-Grained Associative Graph Representation for Facial Expression Recognition in the Wild.” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 34, no. 2: 882–896.

3. Liao, Liang, Zhuang Guo, Qi Gao, Yan Wang, Fajun Yu, Qifeng Zhao, Stephen John Maybank, Zhoufeng Liu, Chunlei Li, and Lun Li. 2023. “Color Image Recovery Using Generalized Matrix Completion over Higher-Order Finite Dimensional Algebra.” Axioms 12, no. 10: 954.

4. Li, Chunlei, Huanyu Li, Liang Liao, Zhoufeng Liu, and Yan Dong. 2023. “Real-Time Seed Sorting System via 2D Information Entropy-Based CNN Pruning and TensorRt Acceleration.” IET Image Processing 17, no. 6: 1694–1708.

5. Wang, Yan, Xin Wang, Hongmei Yang, Yingrui Geng, Hongnian Yu, Ge Zheng, and Liang Liao. 2023. “MhaGNN: A Novel Framework for Wearable Sensor-Based Human Activity Recognition Combining Multi-Head Attention and Graph Neural Networks.” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 72: 1–14.

6. Li, Chunlei, Yidan Zhang, Guangshuai Gao, Zhoufeng Liu, and Liang Liao. 2022. “Context-Aware Cross-Level Attention Fusion Network for Infrared Small Target Detection.” Journal of Applied Remote Sensing 16, no. 4: 046506.

7. Yu, Fajun, Liang Liao, Kun Zhang, Hechen Xing, Qifeng Zhao, Liming Zhang, and Zheng Luo. 2022. “A Novel 1D-CNN-Based Diagnosis Method for a Rolling Bearing with Dual-Sensor Vibration Data Fusion.” Mathematical Problems in Engineering 2022: 1–14.

8. Liu, Zhoufeng, Xiaohui Liu, Chunlei Li, Shumin Ding, and Liang Liao. 2022. “Learning Compact ConvNets through Filter Pruning Based on the Saliency of a Feature Map.” IET Image Processing 16, no. 1: 123–133.

9. Liao, Liang, Xuechun Zhang, Xinqiang Wang, Sen Lin, and Xin Liu. 2021. “Generalized Image Reconstruction over T-Algebra.” In 2021 3rd International Conference on Advances in Computer Vision, Image and Virtualization.

10. Liao, Liang, and Stephen John Maybank. 2020. “Generalized Visual Information Analysis via Tensorial Algebra.” Journal of Mathematical Imaging and Vision 62, no. 4: 560–584.

11. Yang, Jie, Liao Liang, and Wei Pingjun. 2020. “High-Order Image Low-Rank Approximation Method Based on Generalized Singular Value Decomposition.” Electro-Optics and Control 270, no. 12: 57–61. (in Chinese).

12. Yang, Jie, Wei Pingjun, and Liao Liang. 2020. “A New Method for High-Order Image Low-Rank Approximation Based on TSVD.” Computer Applications and Software 2020, no. 10: 133–137. (in Chinese).

13. Liao, Liang, Stephen John Maybank, Haichang Ye, Xin Liu, and Xinqiang Wang. 2018. “Connecting the Dots: Image Classification via Sparse Representation from a Constrained Subspace Perspective.” In 2018 3rd International Conference on Modelling, Simulation and Applied Mathematics (MSAM 2018).

14. Wang, Xinqiang, and Liang Liao. 2018. “Application of Image Recognition Technology in Intelligent Guided Tour System.” Journal of Advanced Oxidation Technology.

15. Ren, Yuemei, Liang Liao, Stephen John Maybank, Yanning Zhang, and Xin Liu. 2017. “Hyperspectral Image Spectral-Spatial Feature Extraction via Tensor Principal Component Analysis.” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 14, no. 9: 1431–1435.

16. Liao, Liang, Stephen John Maybank, Yanning Zhang, and Xin Liu. 2017. “Supervised Classification via Constrained Subspace and Tensor Sparse Representation.” In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2306–2313.

17. Li, Chunlei, Aihua Zhang, Zhoufeng Liu, Liang Liao, and Di Huang. 2015. “Semi-Fragile Self-Recoverable Watermarking Algorithm Based on Wavelet Group Quantization and Double Authentication.” Multimedia Tools and Applications 74, no. 23: 10581–10604.

18. Liu, Zhoufeng, Li Chunlei, Zhao Quanjun, Liao Liang, and Dong Yan. 2015. “A Fabric Defect Detection Algorithm via Context-Based Local Texture Saliency Analysis.” International Journal of Clothing Science and Technology 27, no. 5: 738–750.

19. Liao, Liang, Yanning Zhang, Stephen John Maybank, Zhoufeng Liu, and Xin Liu. 2014. “Image Recognition via Two-Dimensional Random Projection and Nearest Constrained Subspace.” Journal of Visual Communication and Image Representation 25, no. 5: 1187–1198.

20. Liao, Liang, Yanning Zhang, Stephen John Maybank, and Zhoufeng Liu. 2014. “Intrinsic Dimension Estimation via Nearest Constrained Subspace Classifier.” Pattern Recognition 47, no. 3: 1485–1493.

21. Li, Chunlei, Zhang Zhaoxiang, Liu Zhoufeng, Liao Liang, and Zhao Quanjun. 2014. “Fabric Defect Detection Algorithm Based on Texture Difference Visual Salience.” Journal of Shandong University (Engineering Science) 44, no. 4. (in Chinese).

22. Guo, Yanqing, Su Xiaolei, Liao Liang, Liu Ping, and Wang Xinqiang. 2014. “Image Reconstruction Based on L0 Norm Optimization Algorithm.” Journal of Chengdu University (Natural Science Edition) 33, no. 2. (in Chinese).

23. Liu, Xin, Liao Liang, Yang Bin, and Liu Heng. 2013. “Design and Implementation of an Office Automation Assistant Utility Using Adobe AIR Technology.” In International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making, 192–201.

24. Liu, Zhoufeng, Liao Liang, and Zhang Yanning. 2012. “Image Classification via Nearest Subspace and Two-Dimensional Underdetermined Random Projection.” In 2012 7th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), 231–236.

25. Song, Xiaowei, Lei Yang, Zhong Liu, and Liang Liao. 2012. “Fast Parallax Estimation Algorithm Based on Parallax Vector Features.” Journal of Computer Applications 32, no. 7: 1856–1859. (in Chinese).

26. Liao, Liang, Xu Shen, and Yanning Zhang. 2011. “Image Segmentation Based on Fast Kernelized Fuzzy Clustering Analysis.” In 2011 Eighth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), 438–442.

27. Liao, Liang, Tusheng Lin, and Bi Li. 2008. “MRI Brain Image Segmentation and Bias Field Correction Based on Fast Spatially Constrained Kernel Clustering Approach.” Pattern Recognition Letters 29, no. 10: 1580–1588.

28. Li, Bi, Tusheng Lin, Liang Liao, and Ce Fan. 2008. “Genetic Algorithm Based on Multipopulation Competitive Coevolution.” In Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 225–228.

29. Liao, Liang, and Lin Tusheng. 2007. “A Fast Spatial Constrained Fuzzy Kernel Clustering Algorithm for MRI Brain Image Segmentation.” In 2007 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, 82–87.

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